租屋不踩雷 暨大生開發智慧租屋系統惡房東退散

赴外地求學，最怕租屋資訊與實際狀況有落差，導致租屋踩雷，國立暨南國際大學資工系學生蔡姿瑩為此開發「整合Web社群租屋資訊與地圖服務之推薦系統」，協助校內學生精準找到理想租房，更榮獲科技部大學生研究最高榮譽「創作獎」。

暨大指出，蔡大二才從東海大學轉學至暨大，為減少跨縣市通勤時間，選擇校外租屋，跟多數同學一樣透過臉書社團「暨大無殼蝸牛網」、「雲端租屋生活網」，或校外實體佈告欄找物件，但資料量大且不易過濾，甚至還有房仲抽成等問題。

蔡姿瑩說，因為不會騎機車，要挑距離學校車站牌近的房子，又因不是在地人，對街道和站牌位置不熟悉，多數出租資訊也沒能載明，甚至格式凌亂，盯電腦盯到「紅眼」也找不著理想租房，為此吃盡苦頭，萌生開發智慧整合系統的想法。

本身會寫程式的蔡向系上教授林宣華請益指導，運用詞法及語法分析、名詞識別、模型比對等資訊擷取技術，整合網路上現有公開租屋資訊，更將校車路線套疊Google地圖，標示常用民生店家及機構等，幫助使用者便捷精準找到理想租房。

此外，租屋最怕碰上物件影像和實際租屋不符，以及惡房東，蔡表示，為避免像臉書、Google易被人頭帳戶刷負評帶風向，造成使用者判斷失準，開發時即確立實名制，並限定校內網路才能登錄，促使每個租屋物件評論、評分更有參考價值。

而這套「整合Web社群租屋資訊與地圖服務之推薦系統」更藉由演算法評等用戶，讓有建設性的推薦內容往前排名，而抱怨廣告文則獲得較低的評分，讓「好房東出頭、壞房東退散」，使用者能輕鬆瀏覽推薦清單。

暨大則表示說，這套智慧租屋資訊評價系統目前限定暨大生使用，但為學生校外租屋困境提出確切可行的解決方案，而獲科技部大學生研究最高榮譽「創作獎」，預計暑假後可派上用場，未來也將積極尋求商轉與技轉的機會，嘉惠更多租屋族。