買房績效比市值型ETF好?他批「假議題」:開槓桿根本沒法比

一名網友先是利用AI比較買房跟買ETF差距,驚覺差異將近2倍,但被另一名網友吐槽。示意圖/Ingimage
一名網友先是利用AI比較買房跟買ETF差距,驚覺差異將近2倍,但被另一名網友吐槽。示意圖/Ingimage

買房還是買入市值型ETF何者效益大呢?一名網友先是利用AI比較兩者差距,驚覺差異將近2倍,但被另一名網友吐槽,認為低利五倍槓桿加上租屋成本,當然差距大,「根本無法比較」。

一名網友利用AI算出買房和買入市值型ETF,初始資金都是200萬,買房組買1000萬的房子,貸款800萬,房價年成長5%,並買大盤ETF,每年年報酬10%增長30年後的差距,發現買房組30年後的淨資產為7211萬元;而租屋組則是4837萬元,兩者差距非常大,且租屋組的所有操作,買房組在增貸後也能做同樣的事。

另一名網友在PTT發文,提出質疑,認為低利五倍槓桿加上租屋每月的支出,差距理所當然很大,除非提高居住成本及限貸成數,否則兩者根本不能比較。

此文一出,不少網友針對五倍槓桿提出看法,「期貨當然可以自製5倍甚至更高的槓桿,但一方面撐不過-30%~-50%的回檔,另一方面也享受不到現貨的配息」、「不動產bug真的很多,主要真的是開槓,而且全額可以無限五倍,或是你低於行情買,一年後實價增貸出來」、「主要差距就在於槓桿倍率,普通人投資的限制條件是槓桿,房子是唯一可以低門檻開5倍槓桿的」。

也有網友分享其他想法,「800萬放現金才會是1.8倍,800萬隨便融資就不會是1.8了」、「盲點在於1000萬變成1000萬房+800現金如為5倍,那1000萬買5000萬房子算幾倍? 也是五倍? 那不矛盾至極」、「要這樣表示貸款難度從5倍變1.8倍,我覺得不是不行,不過用數字表現其實不好」、「當然一開始用200萬就能搞,還是用1000萬才能搞,這難度上差很多」。

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